Siber Suçların Tehlikeli Yeni Yüzü: Deepfake Kimlik Avı Saldırısı

Kimlik avı atakları, uzun yıllardır var olan bir siber hücum formülü olsa da hala kuruluşlara saldırmanın ve sızmanın en tesirli yollarından biri olarak görülüyor. Son yıllarda kimlik avı taarruzları, yapay zeka teknolojilerinin siber kabahat metodu olarak kullanılmasıyla hal değiştirdi. Deepfake kimlik avı taarruz teşebbüslerinin 2023 yılında %3.000 oranında arttığını lisana getiren Bitdefender Antivirüs Türkiye distribütörü Laykon Bilişim’in Operasyon Yöneticisi Alev Akkoyunlu, deepfake kimlik avı hücumlarına nerelerde maruz kalınabileceğine ve karşı karşıya gelindiğinde neler yapılması gerektiğini paylaştı. 

Deepfake derin öğrenme tekniğiyle uydurma imajların, görüntülerin ve seslerin oluşturulması manasına geliyor. Kimlik avı hücumları, siber hatalıların mağdurları alt etmek için kullandıklarını en tesirli yollardan biri olarak görülüyor. Deepfake kimlik avı atakları, toplumsal mühendislik teknikleri ve deepfake teknolojisinin birleşimiyle yeni bir siber akın tekniği olarak hayata girdi. Deepfake kimlik avı ataklarındaki artış, derin öğrenme modellerinin daha erişilebilir hale gelmesinden kaynaklanıyor. Günümüzde artık yapay zeka algoritmaları düşük maliyetli yahut fiyatsız bir halde olduğu için ulaşabilir bir durumda. Deepfake kimlik avı hücum teşebbüslerinin 2023 yılında %3.000 oranında arttığı gözlemlendi. En çok finans ve muhasebe alanındaki şahısların hedeflendiğini ve CFO’ların taklit edidiğine dikkat çeken Bitdefender Antivirüs Türkiye distribütörü Laykon Bilişim’in Operasyon Yöneticisi Alev Akkoyunlu, siber hatalıların deepfake kimlik avı akınlarını kullandıkları alanları ve kuruluşların dikkat etmesi gereken noktaları anlattı. 

1. E-postalar yahut iletiler. Kuruluşlar her yıl iş e-postası hücumları nedeniyle milyarlarca dolar kaybediyor. Deepfake’ler e-posta taarruzlarını daha da tehlikeli hale getiriyor zira tehdit aktörleri bu yaklaşımı bildirileri şahsileştirmek ve kimliklerini daha inandırıcı göstermek için kullanabiliyor. Örneğin, saldırganlar CEO’ların geçersiz LinkedIn profillerini oluşturabilir ve bunları çalışanları cezbetmek için kullanabilir.

2. İmajlı aramalar. Bir siber hatalı, mağdurlarla etkileşime geçmek ve mağdurları saklı bilgileri (kimlik bilgileri gibi) paylaşmaya ikna etmek yahut onları yetkisiz finansal süreçler gerçekleştirmeye yönlendirmek için bir Zoom görüşmesi üzerinden görüntü deepfake kullanabilir. Örneğin, Çin’deki bir dolandırıcı, birinin kimliğine bürünmek için yüz değiştirme teknolojisini kullandı ve mağduru 622.000 doları transfer etmeye ikna etti.

3. Sesli bildiriler. Bugünlerde rastgele birinin sesini kopyalamak son derece kolay. Tek gereken üç saniyelik bir klip. Bu deepfake’ler, sesli ileti bırakmak yahut insanları canlı sohbetlere dahil etmek için kullanılabilir; böylelikle gerçeklik ile aldatma ortasındaki çizgi daha da bulanıklaşır. 2022 yılında kuruluşların %37’sinin deepfake ses sahtekarlığı yaşadığına inanılıyor.

Kuruluşlar Deepfake Kimlik Avı Akınları Konusunda Neden Endişelenmeli?

1. Süratle büyüyen bir tehdit. Deepfake teknolojisi, üretken yapay zeka araçları sayesinde giderek daha erişilebilir hale geliyor. Deepfake kimlik avı ve dolandırıcılık olayları 2023 yılında %3.000 üzere şaşırtan bir oranda arttı.

2. Gayeye yönelik. Saldırganlar son derece şahsileştirilmiş taarruzlar oluşturmak için deepfake’leri kullanabilir. İnsanları belli ilgi alanlarına, hobilerine ve arkadaş ağlarına nazaran hedefleyebilir. Belli kişi ve kuruluşlara mahsus güvenlik açıklarından yararlanabilir.

3. Tespit edilmesi güç. Yapay zeka birinin yazı tarzını taklit edebilir, sesleri harikaya yakın bir doğrulukla klonlayabilir ve insan yüzlerinden ayırt edilemeyen yapay zeka tarafından oluşturulmuş yüzler yaratabilir. Bu da deepfake kimlik avı hücumlarının tespit edilmesini son derece zorlaştırır.

Kuruluşlar Deepfake Kimlik Avı Taarruzlarını Nasıl Önleyebilir?

1. Öncelikli olarak finans departmanlarında misyon alan çalışanları eğitin.  Kuruluşların finans departmanlarında misyon alan çalışanlar, bilhassa para transferi üzere süreçleri yaparken dikkatli olmaları konusunda eğitilmeli. Bilhassa işverenleri yahut yöneticileri tarafından acil ve süratli bir formda yapılması istenen para transferlerinde telâşlı davranmak yerine, daha dikkatli bir davranış biçimi sergilemeleri gerekiyor. Genelde bu cins siber dolandırıcılık metotlarında siber hatalılar, ruhsal baskıyla para transfer işini aceleye getirmeye çalışıyor. Para transferi yapılacak hesabın hakikaten cari bir alacaklı olup olmadığını denetim etmek gerekiyor. Hesap bilgisinin hakikat kişi olduğundan emin olmak için para transferi yapılacak hesap numarası denetim edilmeli. Yönetici, para transferi yapılacak kişi tarafından aranarak sahiden bu türlü bir para transfer buyruğu verip vermediği denetim etmeli. 

2. Çalışanların uydurma içerik konusundaki farkındalığını artırın.  Çalışanlar, geçersiz içeriğin giderek yaygınlaşması konusunda bilinçlendirilmeli. Çalışanlara, yalnızca çevrimiçi profillerinde birtakım görüntüler, fotoğraflar yahut ses klipleri olduğu için çevrimiçi bir kişiliğe, bireye yahut kimliğe güvenmemeleri gerektiği öğretilmeli.

3. Çalışanları deepfake’i tanımaları ve raporlamaları için eğitin.  Kimlik avını tedbire ve tespit etme kelam konusu olduğunda hiçbir şey insan sezgisinden daha güçlü olamaz. Çalışanları, düzmece çevrimiçi kimlikleri, dudak senkronizasyonu tutarsızlıkları üzere görsel anormallikleri, sarsıntılı baş ve gövde hareketlerini, olağandışı ses işaretlerini ve sistemsiz yahut kuşkulu istekleri tanıma ve raporlama konusunda eğitmek çok değerli. Bu eğitim uzmanlığına sahip olmayan kuruluşlar, gerçek, kullanıma hazır örnek toplumsal mühendislik senaryolarını kullanan kimlik avı simülasyon programlarını da kıymetlendirebilir.

4. Kimlik sahtekarlığı riskini azaltmak için güçlü kimlik doğrulama formülleri kullanın.  Kimlik avına dirençli çok faktörlü kimlik doğrulama ve sıfır inanç üzere araçların kullanılması, kimlik hırsızlığı ve yanal hareket riskini katiyen bir dereceye kadar azaltabilir. Bununla birlikte, güvenlik başkanları saldırganların makul deepfake tabanlı toplumsal mühendislik teknikleri kullanarak kimlik doğrulama sistemlerini hacklemeye yahut baypas etmeye çalıştıklarını görmeyi bekleyebilirler.

Deepfake kimlik avı taarruzlarının başarısı ve aktifliği, özünde insanların itimadını ve saflığını kullanma hünerinde yatıyor. Kuruluşlar çalışanlarına internette gördükleri ya da duydukları her şeyi sorgulamayı öğretmeli ve tertipli toplumsal mühendislik farkındalık idmanlarıyla altıncı bir savunma hissiyle birlikte bir şey fark ettikleri anda devreye giren bir kas hafızası oluşturmalı. Kuruluşların giderek yaygınlaşan bu tehditle tesirli bir biçimde uğraş edebilmelerinin en düzgün yolu insan sezgisi.

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı